Dr. Olaf Radant propone IA para transformar transporte y logística en la Unión Europea; 550,000 conductores se jubilarán para 2029

El sector del transporte y la logística necesitan transformarse con IA: ¿cómo implementarla en proyectos críticos?

Los responsables de empresas de transporte y logística se enfrentan continuamente al reto de mejorar la eficiencia y la seguridad de las operaciones, a pesar de que cada vez son más complejas y tienen que cumplir con más normas. El volumen de mercancías sigue siendo elevado y las expectativas de los clientes continúan aumentando. Según Eurostat, en 2024 se transportaron1.869.000 millones de toneladas kilómetrode mercancías por carretera y375.000 millones de toneladas kilómetropor ferrocarril en la Unión Europea. El sector depende de amplias redes interconectadas, lo que exige que la planificación y las operaciones sean precisas y eficaces para que todo funcione.

Al mismo tiempo, el sector está sufriendo la continua escasez de mano de obra. En 2025, IRU informó de que hay426.000 puestos de conductor vacantes. También advirtió de que más de un tercio de los conductores tiene más de 55 años, mientras que solo el 4 % es menor de 25. Se espera que 550.000 conductores de camión se jubilen de aquí a 2029. En el sector del ferrocarril se observan datos similares.Se espera que aproximadamente la mitad de todos los empleados de operaciones del sector ferroviario alemán se jubilen de aquí a 2030, según las previsiones de Allianz pro Schiene y VDB, la asociación alemana del sector ferroviario. Sin embargo, este no es un problema exclusivo de Alemania. Empresas ferroviarias de toda Europa están alertando de que tienen el mismo problema para crecer, debido al envejecimiento de su plantilla, cada vez más cercana a la jubilación, y la falta de suficientes trabajadores jóvenes para reemplazarla.Expertos en el sector, comoel Dr. Olaf Radant, Principal de Eraneos, creen que la IA representa una vía viable para afrontar estos retos. Pero ¿cómo se puede aplicar de forma eficaz, especialmente en operaciones críticas para la seguridad?

Solución para la escasez de mano de obra

En muchos ámbitos del transporte y la logística, especialmente el ferroviario, la escasez de mano de obra lleva siendo un problema desde hace mucho tiempo. Muchas organizaciones ahora creen que la tecnología tiene potencial para ayudarles a solucionar ese problema y a garantizar que las operaciones sean seguras y eficientes.Dr. Radant cree que el sector tiene ahora una oportunidad clara para aliviar este problema de formas más inteligentes. «El sector utiliza herramientas prácticas para reducir presiones innecesarias, mejorar la toma de decisiones y ayudar a trabajadores con experiencia a aplicar sus conocimientos donde puedan tener un mayor impacto. Eso puede contribuir a que el trabajo sea más manejable y a mejorar la resiliencia de toda la organización», comenta.En este caso, la falta de mano de obra o de personas con determinadas competencias puede ser la base de una estrategia con IA. «Busca áreas de tu organización en las que falte mano de obra o personal con competencias concretas. Ahí es donde se suelen presentar las mejores oportunidades para implementar la IA. Por ejemplo, si te falta mano de obra en el taller, es probable que puedas beneficiarte rápidamente si empiezas a utilizar herramientas de mantenimiento predictivo y pasas de una estrategia reactiva a una más proactiva», afirma dr. Radant.

Potencial operativo de la IA

La IA ya puede mejorar la seguridad y la eficiencia automatizando muchas tareas repetitivas, urgentes y propensas a errores que tradicionalmente se han hecho de forma manual. En el transporte de mercancías por carretera, algunas de estas tareas podrían ser monitorizar los tiempos de conducción y descanso, o comprobar cambios en las rutas o datos de despacho para identificar señales de fatiga o riesgos de cumplimiento de forma anticipada. En el ámbito del ferrocarril, podría aplicarse para hacer mantenimiento predictivo, ayudar en caso de incidencias en el despacho o en los sensores o las cámaras del tren que inspeccionan la red a medida que van avanzando por ella. En tareas de administración, podría utilizarse para validar datos de envío, detectar errores en la documentación y ayudar con la adquisición predictiva. En el área de planificación de la red, podría usarse para predecir cambios en los volúmenes de los pedidos, la demanda de las rutas, la disponibilidad de tráileres y conductores, y la capacidad de los centros.Esta es la descripción que hace dr. Radant del potencial operativo de la IA: «Las herramientas más valiosas son los sistemas y los componentes cotidianos que avisan de problemas con semanas de antelación, los sensores y las cámaras de los trenes que inspeccionan la red a medida que van avanzando por ella, y las herramientas de despacho que ayudan a tomar decisiones en función de lo que es mejor para toda la red, y no para un único departamento».

Aceptación de un cambio de mentalidad

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones poner en marcha iniciativas de IA que sean eficaces? Según dr. Radant, un requisito importante para conseguirlo es sentar una base cultural sólida a nivel interno para preparar a la organización para el cambio.«Es importante que las organizaciones empiecen con una mentalidad abierta a experimentar y a aprender practicando. En vez de considerar la seguridad como un motivo para no probar estrategias nuevas, para fomentar la confianza podemos centrarnos en casos de uso en los que está demostrado que la IA y otras tecnologías contribuyen a reforzar la seguridad de las operaciones», afirma.

En ambos casos, el valor solo se genera cuando la estrategia, las personas y la tecnología avanzan juntas. Descubre cómo ayudamos a los líderes a hacer que la IA funcione.

Dr. Radant destaca la importancia de integrar iniciativas de IA en operaciones prácticas desde las primeras fases de la implementación. «Busca formas de incorporar la IA directamente en entornos en los que se necesita, como talleres, despachos, procesos de aprobación y rutinas del personal de primera línea», recomienda.Una buena estrategia es empezar con un problema limitado y claramente definido, en el que el valor operativo sea fácil de reconocer. También es necesario determinar responsabilidades claras, definir un alcance realista e involucrar pronto a la gente que realmente va a utilizar la herramienta. «Empieza con una mentalidad abierta, siendo consciente de que los sistemas útiles no suelen ser perfectos desde el primer día: se mejoran con el uso, la observación y las correcciones», dice dr. Radant.

Para muchas empresas de transporte y logística, el principal reto al que se enfrentan ahora es asegurarse de que están listas para sacarle partido a la IA a medida que el mercado siga evolucionando. Las demandas del transporte de mercancías siguen siendo altas. Sigue habiendo escasez de mano de obra. Los trabajadores con experiencia se están jubilando. Las redes son cada vez más complejas. Cada vez hay más requisitos de cumplimiento. Al mismo tiempo, todas estas presiones dan a las empresas más motivos para invertir en mejores herramientas, procesos más sólidos y formas de trabajo más resilientes.«En el mercado actual, actuar es lo que aporta ventajas reales. Observamos que las empresas que se mueven pronto refuerzan su resiliencia, mejoran su productividad y generan confianza con el tiempo», señala dr. Radant.«Lo que necesitamos es adoptar otra actitud: bajarnos del tren convencional y subirnos a uno de alta velocidad. Debemos tener la valentía de, al menos, probar cosas, aunque no salgan perfectas a la primera», concluye.

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