MeteoSvizzera utilizza l’intelligenza artificiale per allerte temporali in Svizzera, integrando radar e fulmini ed altre fonti di dati; allerte 24/7 in tempo reale
MeteoSvizzera utilizza l’intelligenza artificiale per allerte temporali più precise - MeteoSvizzera
I temporali sono difficili da prevedere poiché toccano regioni relativamente piccole e hanno una durata limitata; inoltre, il loro sviluppo può essere influenzato in modo significativo da piccole variazioni di temperatura, umidità e vento. I modelli meteorologici riescono a prevedere le probabilità che si possano verificare dei temporali, ma non sono in grado di indicare con precisione il luogo, l’ora, l’intensità e la traiettoria dei singoli eventi temporaleschi. Per questo motivo, MeteoSvizzera gestisce da diversi anni un sistema supplementare per l’allertamento automatico dei temporali. Esso si avvale delle misure dei radar meteorologici e avvisa la popolazione e le autorità in caso di temporali violenti previsti nell’ora successiva. Questo sistema è stato ora completamente rinnovato. Il nuovo modello utilizza l’intelligenza artificiale e combina le misurazioni radar in tempo reale con altre fonti di dati per fornire previsioni precise a breve termine sui rischi legati ai temporali, quali piogge intense, grandine e fulmini. Dopo quattro anni di sviluppo, il nuovo sistema basato sull’intelligenza artificiale è entrato in funzione nell’estate del 2026 e produce previsioni e allerte di temporali 24 ore su 24 in tempo reale. La nuova applicazione basata sull’intelligenza artificiale è operativa Per la prima volta viene utilizzato un algoritmo di deep learning per le allerte per i temporali. Ciò significa che il modello ha appreso, sulla base di un ampio set di dati di addestramento, come i temporali si sviluppano e si muovono tipicamente sopra la Svizzera. L’addestramento, che richiede un elevato impegno in termini di tempo di calcolo, viene eseguito tramite supercomputer (presso il CSCS di Lugano). Nell’operatività quotidiana, invece, il modello addestrato genera le previsioni in modo molto rapido ed efficiente. Ogni cinque minuti analizza i dati radar e relativi ai fulmini per l’intera Svizzera, tenendo conto della topografia svizzera, e calcola la probabilità di grandine, piogge intense e fulmini per l’ora successiva. Inoltre, rileva se un temporale si sta intensificando, indebolendo o se sta cambiando direzione. Rispetto al sistema precedente, il nuovo algoritmo è in grado di rilevare i temporali violenti in modo più affidabile. Inoltre, si verificano meno falsi allarmi e anche il tempo di preallarme è stato migliorato. In questo modo, gli utenti dell’app MeteoSwiss e del sito web MeteoSvizzera possono usufruire di allerte più affidabili e precise a livello locale. Dopo quattro anni di sviluppo, il nuovo sistema basato sull’intelligenza artificiale è entrato in funzione nell’estate del 2026 e produce previsioni e allerte di temporali 24 ore su 24 in tempo reale. L’intelligenza artificiale affianca MeteoSvizzera nell’adempimento del mandato legale della Confederazione in relazione alle allerte meteorologiche I servizi meteorologici e climatologici come MeteoSvizzera elaborano grandi quantità di dati di misura e provenienti dai modelli numerici. L’apprendimento automatico (Machine Learning) contribuisce a elaborare questi dati in modo più efficiente, a valutarli, a migliorare i modelli e a sviluppare nuovi prodotti e servizi. In questo modo, l’intelligenza artificiale integra e supporta il lavoro degli esperti di MeteoSvizzera. Di fondamentale importanza sono un impiego responsabile dell’intelligenza artificiale, la rigorosità scientifica come pure risultati tracciabili, validati e affidabili. Rimarrà comunque fondamentale anche in futuro che i meteorologi e le meteorologhe analizzino e valutino le previsioni dei modelli meteorologici fisici. Soprattutto in caso di temporali e altre situazioni di allerta, le conoscenze specialistiche e l’esperienza sono fondamentali per valutare al meglio la complessa situazione meteorologica. Infatti, nonostante le tecniche di misura all’avanguardia e l’impiego di modelli e intelligenza artificiale, i temporali rimangono difficili da prevedere.