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Dynamiq und IBM watsonx Orchestrate entwickeln einen kostenbewussten Workflow für juristische Recherche bei einem europäischen Versicherungskunden; Vertragsprüfung halbiert, Klauselidentifikation 2 Minuten Wie Dynamiq mit IBM watsonx einen kostenbewussten Workflow für die juristische Recherche aufgebaut hat IBM watsonx Orchestrate hat einen eigenständigen Multi-Agent-Workflow zu einer unternehmensweiten Funktion ausgebaut und dazu beigetragen, die Zeit für die Prüfung von Rechtsverträgen um die Hälfte zu verkürzen. Von Rechtsabteilungen wird erwartet, dass sie zeitnah fundierte Antworten zu Verträgen, Richtlinien und Compliance-Fragen liefern. Das Dokumentenvolumen nimmt jedoch stetig zu, während das Unternehmen zunehmend fast sofortige Reaktionszeiten erwartet. Dies war das Hauptproblem eines europäischen Versicherungskunden, der mit dem IBM-Partner Dynamiq zusammenarbeitete. Um diese Herausforderung zu bewältigen, nutzte der IBM-Partner Dynamiq IBM watsonx, um eine technische Lösung für ein Problem zu bieten, das durch zahlreiche unstrukturierte Informationen, Übergaben und einen hohen manuellen Aufwand bei der Überprüfung entstanden war. Dynamiq implementierte ein System zur Unterstützung der Zusammenfassung mehrerer Vertragsdokumente, von Fragen und Antworten zu Richtlinien, Wettbewerbsanalysen und Compliance-Prüfungen über verschiedene Rechtsordnungen hinweg. Die daraus resultierende Architektur verband Koordinierung, kostengünstige Anfrageklassifizierung und eingehende Recherche, wodurch die Zeit für die Vertragsprüfung von 90 Minuten auf 45 Minuten und die Bearbeitungszeit für geschäftliche Anfragen von zwei Tagen auf eine Stunde verkürzt werden konnte. Darüber hinaus beschleunigte sie die Klauselidentifizierung – also den Prozess des Auffindens und Extrahierens spezifischer Bestimmungen, Verpflichtungen oder Bedingungen, die in langwierigen Verträgen verborgen sind – von 20 Minuten auf zwei Minuten. Im Rechtswesen kommt es auf diese Schnelligkeit an. Das ist wichtig, weil schon eine einzige übersehene Klausel Auswirkungen auf die Haftung, Zahlungsbedingungen oder Compliance-Verpflichtungen haben kann und Anwälte häufig unter hohem Zeitdruck Dutzende von Klauseln in verschiedenen Verträgen vergleichen müssen. Der Kunde benötigte einen einzigen Workflow für juristische Aufgaben, die sich normalerweise über verschiedene, voneinander getrennte Tools und manuelle Überprüfungen erstrecken. Dieser musste mehrere Verträge zusammenfassen, Fragen zur Richtlinienkonformität anhand interner Vereinbarungen beantworten, interne Vertragstexte mit externen Quellen vergleichen und Compliance-Prüfungen über mehrere Rechtsordnungen hinweg durchführen. Das Ziel war klar: Rechtsabteilungen dabei zu unterstützen, dem Unternehmen schneller fundiertere Entscheidungen zu liefern, ohne die Kosten zu erhöhen. Was die Herausforderung zusätzlich erschwerte, waren strenge funktionale Anforderungen. Das System musste streng kostenoptimiert bleiben. Es musste die Aufgaben über einen agentenbasierten, aber teilweise deterministischen Ablauf leiten, wobei der Klassifizierungsagent alle Anfragen kategorisieren musste (siehe Diagramm) und die vollständige Rückverfolgbarkeit über jeden Schlussfolgerungs- und Tool-Schritt hinweg gewährleistet sein musste. Zudem musste es in die bestehende Such- und Dokumenteninfrastruktur integriert werden und die Ausführung von Anfragen in weniger als vier Minuten abschließen. Das System musste zudem mit proprietären Repositorien für Rechtsdokumente, externen Rechtsrecherchen über EXA sowie Zugriffskontrollen, die den SOC-2-Anforderungen entsprechen, kompatibel sein. Die Kombination dieser Einschränkungen macht aus einer Demo eine Herausforderung für den Produktiveinsatz. Für die Endnutzer zeigte sich der Nutzen der Lösung von Dynamiq sofort. Anwälte können nun von der manuellen Suche nach Klauseln und dem Vergleich mehrerer Dokumente zu strukturierten, mit Quellenangaben versehenen Ergebnissen übergehen. Die Stakeholder in den Unternehmen erhielten schneller Antworten. Aus Sicht der Gesamtbetriebskosten (TCO) besteht die wesentliche Veränderung darin, dass aufwendige Schlussfolgerungen nur noch für die Fragen reserviert sind, die dies erfordern, anstatt einheitlich auf jede Anfrage angewendet zu werden. Im Mittelpunkt des Konzepts steht ein dreiteiliges System: ein Orchestrator, ein kostengünstiger Agent zur Klassifizierung juristischer Anfragen und ein fortschrittlicher Agent für die juristische Recherche. Jede Komponente hat eine eigene Rolle und ein eigenes Kostenprofil, wodurch der gesamte Workflow sowohl praxisnah als auch skalierbar bleibt. Der Orchestrator trägt dazu bei, dass die kostengünstigste Wahl des Agenten getroffen wird. Der Klassifizierer bietet eine schnelle und kosteneffiziente Triage, empfohlene Weiterleitung und Beantwortung einfacher Anfragen. Der Forschungsagent konzentriert sich auf fortgeschrittene juristische Recherchen, jedoch nur, wenn dies vom Klassifizierungs-Agenten empfohlen wird. Dynamiq hat einen Orchestrierungsagenten entwickelt, der eine Route festlegt, Muster bestimmt und synthetisiert. Er leitet jede Anfrage an den Klassifikator weiter, bevor er direkt antwortet, und entscheidet dann, ob der kostengünstigere Pfad ausreicht oder ob die Anfrage eskaliert werden sollte. Außerdem überwacht er den Token-Verbrauch während des gesamten Laufs und wendet Budgetkontrollen auf zwei Arten an. Zunächst fordert er den Forschungsagent auf, Annahmen zu bestätigen, wenn der Klassifikator eine Inferenzanfrage mit geringer Konfidenz und hohen Kosten erkennt. Anschließend wird die Anzahl der Forschungstoken pro Schritt streng begrenzt, sobald die Kosten stark ansteigen, wobei bei Bedarf eine eingeschränkte Zusammenfassung und eine Kontrollabfrage („Weiter?“) ausgegeben werden. Der Orchestrator leitet Phrasen wie „unsere Bedingungen“, „meine Verträge“ und „interne Richtlinien“ standardmäßig an interne Abfragen weiter. Bei der Ermittlung des besten Modells für den Orchestrator stellte das Team fest, dass Claude 4 Sonnet und GPT-5 zwar relativ leistungsfähig, jedoch auch langsamer und mit relativ hohen Inferenzkosten verbunden waren. Das Team entschied sich für Grok-4-fast, da dieses Modell im Vergleich zu kostspieligeren Optionen das erforderliche Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Qualität bot. Der Klassifizierungsagent für Rechtsanfragen (in der Abbildung als „Agent 1“ bezeichnet) ist für eine schnelle und kostengünstige Vorab-Einstufung konzipiert. Er nutzt IBM Granite 4 Small als erste Anlaufstelle für jede Anfrage und liefert strukturierte Ergebnisse in sechs Bereichen: Komplexität, Datenquellen, Aufgabentyp, Begründung, Empfehlung und Konfidenz. Diese Ausgabe bestimmt, ob das System lokal bleibt, an den Forschungsagenten weitergeleitet wird oder einen hybriden Weg einschlägt. Sie bestimmt auch, ob externe Aufrufe zulässig sind. Wenn der Klassifikator eine Anfrage als „INTERNAL_ONLY“ kennzeichnet, wird der Zugriff auf EXA deaktiviert. Das deterministische Routing bietet Teams eine vorhersehbare Möglichkeit, kostengünstige Aufgaben von aufwendigeren Aufgaben zu trennen, bevor der Workflow weitere Token verbraucht. Einfache Abfragen umfassen rechtliche Definitionen, unkomplizierte Fragen zu Richtlinien und Statusabfragen. Mäßig komplexe Anfragen erfordern unter Umständen den Einsatz des Recherche-Agenten für Erläuterungen zu Vertragsbedingungen, die Analyse einzelner Dokumente und grundlegende Compliance-Prüfungen. Komplexe Anfragen erfordern eine Eskalation für vergleichende Dokumentenanalysen, Compliance-Bewertungen auf Klauseleebene, Rechtsrecherchen aus mehreren Quellen und aufwendigere juristische Argumentationsaufgaben. Tatsächlich fungiert der Klassifikator sowohl als Routing-Ebene als auch als Ebene zur Kostenkontrolle. Granite 4 Small bot ein etwa dreimal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und eine etwa dreimal höhere Kosteneffizienz als das Grok-4-fast-Modell, das an anderer Stelle im System verwendet wurde. Der erweiterte Rechtsrechercheagent (im vorstehenden Diagramm als „Agent 2“ bezeichnet) übernimmt die komplexeren semantischen Aufgaben und wird nur dann aktiviert, wenn der Klassifikator einen EXTERNAL_ONLY- oder HYBRID-Pfad empfiehlt. Der auf Grok basierende Forschungsagent übernimmt die Suche mit mehreren Tools und anspruchsvollere Schlussfolgerungen. Er ist mit einem auf Milvus aufbauenden RAG-Subsystem (Retrieval-Augmented Generation) für die firmeneigenen Rechtsdokumente des Kunden verbunden. Für den Kontext in Bezug auf öffentliches Recht und Rechtsprechung ist der Subagent mit EXA verbunden. Der Forschungsagent liefert vier wesentliche Ergebnisse: Jede Antwort umfasst eine Zusammenfassung, eine detaillierte Analyse, Empfehlungen, Quellenangaben sowie eine Risikobewertung, die Unklarheiten, Widersprüche, veraltete Verweise und Lücken in der Abdeckung aufzeigen kann. Wenn das System widersprüchliche Fakten erkennt, macht es den Widerspruch durch nebeneinander angeordnete Zitate deutlich. Wenn die ersten Suchergebnisse in Milvus und EXA unzureichend sind, greift der Agent auf allgemeinere Einbettungen oder kuratierte Suchanfragen zurück und protokolliert ein „coverage_gap“-Flag. Um den Anforderungen des Kunden hinsichtlich vollständiger Rückverfolgbarkeit gerecht zu werden, nutzt die Laufzeitumgebung einen auf XML basierenden ReAct-Inferenzmodus, um den Regel-, Aktions- und Beobachtungszyklus einheitlich und für das Debugging zugänglich zu halten. Diese Struktur erstellt detaillierte Schrittprotokolle – detaillierte, mit Zeitstempeln versehene Aufzeichnungen jeder Regelentscheidung, jedes Tool-Aufrufs und jeder Modellantwort, die während eines einzelnen Workflow-Durchlaufs auftreten. Zudem ermöglicht sie klarere Nachanalysen über den Manager, die Agenten, die Tools und die Foundation Models hinweg. Außerdem gewährleistet sie Transparenz darüber, wie das Multi-Agenten-System Prompts und Antworten mit watsonx Orchestrate austauscht, wenn der Workflow über die API ausgelöst wird. Zur Nachvollziehbarkeit werden Modell- und Einbettungsversionen zusammen mit jedem Trace gespeichert. Bei der Erstellung des Multi-Agenten-Systems importierte Dynamiq dieses über die API als externen Agenten in IBM watsonx Orchestrate, wobei ein Bearer-Token und eine von der Dynamiq-Plattform generierte Service-Instanz-URL verwendet wurden. Das Team entschied sich für watsonx Orchestrate, da es einen eigenständigen Multi-Agent-Workflow in eine unternehmensweite Funktion verwandelt. Anstatt den Zugriff auf eine einzige Schnittstelle zu beschränken, ermöglicht Orchestrate jedem autorisierten Benutzer, den Forschungsagenten über den Chat aufzurufen. Darüber hinaus können Benutzer diesen Agenten gemeinsam mit Agenten koordinieren, die mit Systemen wie SAP, Salesforce und ServiceNow verbunden sind. Darüber hinaus bietet es einen regulierten Katalog, in dem der Agent als vollwertiges Tool erscheint, sodass IT- und Compliance-Teams weiterhin den Überblick behalten. Die Teams können sehen, welche Anwendungen ausgeführt werden, wer sie nutzt und wie sie mit dem übrigen Unternehmens-Stack verbunden sind – ohne dass Dynamiq die Integrationslogik neu erstellen muss. Die Lösung geht auf drei zentrale Herausforderungen bei der Wartung und Skalierung von KI-Agenten ein. Erstens optimiert das Multi-Agenten-System die Kosten mithilfe von IBM Granite 4 Small. Routinemäßige juristische Triage beansprucht keine kostenintensiven Ressourcen für die Schlussfolgerungsfindung. Zweitens kann das Rechtsteam im gesamten Unternehmen das Agentensystem mithilfe von IBM watsonx Orchestrate mit einer Benutzeroberfläche seiner Wahl nutzen. Schließlich bietet die Gesamtarchitektur des Agentensystems die Flexibilität, bei der Umstellung auf den Produktivbetrieb sowohl in der Cloud als auch vor Ort bereitgestellt zu werden. Bei diesem Anwendungsfall geht es nicht nur darum, rechtliche Fragen schneller zu beantworten. Es geht darum, diese Antworten vertrauenswürdiger zu machen und ihre Bereitstellung in großem Maßstab kostengünstiger zu gestalten. Der Workflow bewahrt die Zitationsgrenzen zwischen internen und externen Quellen, protokolliert

IBM Bob wechselt von KI-Codierung zu KI-Bereitstellung bei IBM; 45% Produktivitätssteigerung in komplexen Workflows Wechsel von KI-gestützter Codierung zu KI-gestützter Bereitstellung mit IBM Bob Letzten Monat stellten wir IBM Bob vor. Seitdem haben Unternehmen Bob in ihren Entwicklungsumgebungen eingesetzt, nicht nur, um Code schneller zu schreiben, sondern auch, um zu überdenken, wie Software im Unternehmensmaßstab entwickelt wird. KI hat die Codegenerierung beschleunigt, aber Engpässe beschränkten sich nie nur um das Schreiben von Code. Sie beruhen auf dem Verständnis komplexer Systeme, der teamübergreifenden Koordinierung von Veränderungen und dem Risikomanagement über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC). Wenn Systeme wachsen, geht es bei der Entwicklung immer weniger um einzelne Aufgaben, sondern mehr um die Koordinierung von Veränderungen zwischen vernetzten Systemen. Dieser Wandel erfordert ein neues Modell, bei dem die Arbeit den gesamten Lebenszyklus umfasst, anstatt in isolierten Schritten zu erfolgen. Um dieser Veränderung zu begegnen, hat IBM Bob als Antwort auf die Bedürfnisse von Unternehmensteams entwickelt. Unternehmen fordern nicht nur eine Steigerung der reinen Produktivität. Sie brauchen Systeme, die widerspiegeln, wie Ergebnisse in komplexen Umgebungen geliefert werden. Bestehende Tools lösen Teile dieses Problems, erfordern jedoch weiterhin, dass die Teams ihre eigenen Systeme aus Modellen und Tools zusammenstellen. Bob wurde anders konzipiert: als aktiver SDLC-Partner, der Koordination, Ausführung und Steuerung direkt in den Entwicklungsprozess integriert und Teams dabei unterstützt, den Übergang von isolierten Tools zu einer koordinierten Bereitstellung zu vollziehen. Bob wurde entwickelt, um Qualität, Kosten und Leistung zu optimieren und Entwicklern gleichzeitig eine zuverlässige Arbeitsumgebung zu bieten. Dieser Ansatz hat sich bereits in der Praxis bewährt. Bei IBM wird Bob von über 80.000 Anwendern genutzt, wobei Teams bei komplexen, mehrstufigen Workflows Produktivitätssteigerungen von durchschnittlich 45 % verzeichnen.1 Bob ist so konzipiert, dass es sich an die tatsächliche Arbeitsweise von Teams anpasst.Integrierte und benutzerdefinierte Modi ermöglichen es Entwicklern, nahtlos zwischen Planung, Codierung und Überprüfung zu wechseln, während die MCP-Integration Bob mit den Tools und Systemen verbindet, auf die sich Teams bereits verlassen. Da die Entwicklung immer dezentraler wird, bleibt die Aufrechterhaltung des systemübergreifenden Kontextes eine der größten Herausforderungen. Durch wiederverwendbare Arbeitsabläufe, gemeinsame Regeln und ein tieferes Systembewusstsein hilft Bob den Teams, Änderungen effektiver zu koordinieren, ohne dabei an Flexibilität einzubüßen. Bob automatisiert das Alltägliche und erweitert das Komplizierte. In der Praxis kann Bob wie ein Junior-Entwickler für einen erfahrenen Architekten agieren, um die Ausführung zu beschleunigen, oder wie ein leitender Architekturleitfaden für einen Junior-Entwickler, um Struktur, Selbstvertrauen und klare Anweisungen zu geben. Mit zunehmender Verbreitung von KI sehen sich Unternehmen mit einer wachsenden Zahl von Zielkonflikten in Bezug auf Kosten, Leistung und Vertrauen konfrontiert. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, welches Modell man verwenden soll, sondern auch darin, wie man in einem sich rasch wandelnden Umfeld stets die besten Ergebnisse erzielt. Anstatt von den Teams zu verlangen, sich auf Versuch und Irrtum zu verlassen, um die richtige Mischung aus Modellen und Einstellungen zu finden, verwendet Bob eine Multi-Modell-Orchestrierungsschicht, die jede Aufgabe dynamisch an das am besten geeignete Modell weiterleitet, basierend auf Genauigkeit, Leistung und Kosten. Dadurch können sich Teams auf die Ergebnisse konzentrieren, anstatt die Modellauswahl zu verwalten, und gleichzeitig einen modellunabhängigen Ansatz beibehalten, der sich an die Weiterentwicklung der Modelle anpasst. Durch transparente Preisgestaltung und Einblick in Nutzung und Budgets können Unternehmen ihre Ausgaben an den tatsächlichen Ergebnissen ausrichten. KI führt neue Kategorien von Risiko ein, für die herkömmliche Kontrollen nicht ausgelegt sind, von der Prompt-Injektion bis zur unbeabsichtigten Datenexposition. Um dieses Problem zu lösen, bettet Bob die Sicherheit direkt in die Entwicklungs-Workflows ein. Die Prompt-Normalisierung verhindert unsichere Anweisungen, während die Überprüfung auf sensible Daten und die intelligente Erkennung vertraulicher Informationen Risiken bereits während der Code-Erstellung aufdecken. Die Durchsetzung der Richtlinien erfolgt kontinuierlich, wodurch sichergestellt wird, dass die Governance von der Entwicklung bis zur Bereitstellung gewährleistet ist. Die Modernisierung von Unternehmenssystemen erforderte traditionell das Zusammensetzen von Änderungen aus verschiedenen Repositories, das schrittweise Neuschreiben von Code und das Validieren der Auswirkungen durch Versuch und Irrtum. Selbst kleine Updates können sich unvorhersehbar auf die Services auswirken. Bob verändert diese Erfahrung. Bob unterstützt Teams dabei, sich im Vorfeld ein Verständnis für Systemabhängigkeiten zu verschaffen, und führt anschließend im Rahmen eines strukturierten Prozesses koordinierte Änderungen an Code, Tests und Pipelines durch. Dadurch können Teams von reaktiven Aktualisierungen zu einer gezielten, systemweiten Modernisierung übergehen, selbst in Legacy-Umgebungen wie Java, COBOL, IBM i und IBM Z. Ein Beispiel für verbesserte Effizienz ist die RevTech-Plattform von IBM, ein entscheidendes System, das unseren globalen Vertrieb und die Kundenbindung in stark regulierten Märkten unterstützt. Aufgrund der komplexen Architekturen und der strengen Leistungsanforderungen waren die Tests und Validierungen sehr anspruchsvoll und ressourcenaufwändig. Bob wurde eingeführt, um Teams dabei zu unterstützen, ihre Leistungs- und Sicherheitstests zu verbessern und gleichzeitig mehr Fehler und Schwachstellen aufzudecken. Dies führte zu messbaren Verbesserungen in Geschwindigkeit, Umfang und Effizienz und demonstrierte, wie KI sowohl die Qualität als auch die Zuverlässigkeit unternehmenskritischer Systeme verbessern kann: Diese Vorteile beschränken sich nicht auf unsere internen Teams. Blue Pearl nutzte Bob, um die Auslieferung über seine hochvolumige BlueApp-Plattform zu beschleunigen. Was normalerweise Wochen an Engineering-Aufwand erforderte, wurde in nur drei Tagen erledigt, da Bob die Analyse, das Refactoring und die Validierung innerhalb der bestehenden Workflows rationalisieren konnte. Dadurch konnten die Teams schneller arbeiten und gleichzeitig die Qualität beibehalten. Dies zeigt, wie KI die tägliche Arbeit ohne zusätzlichen Overhead verbessern kann. Das führte zu messbaren Verbesserungen hinsichtlich der Liefergeschwindigkeit und der technischen Effizienz: In anderen Umgebungen nimmt der Einfluss eine andere Form an. APIS IT nutzte Bob zur Modernisierung geschäftskritischer Regierungssysteme, die über Jahrzehnte hinweg technische Schulden angehäuft hatten, darunter Mainframe- und .NET-Umgebungen. Mit begrenzter Dokumentation und komplexen Abhängigkeiten ermöglichte Bob ein schnelles Systemverständnis, eine automatisierte Dokumentation und ein koordiniertes Refactoring. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der Modernisierung: Bob kann die Stärke des IBM-Portfolios nutzen, um bessere Ergebnisse und höhere Raffinesse zu erzielen. Wir sehen bereits, wie IBM und Kundenteams Bob nutzen, um den Wert von IBM-Lösungen zu maximieren, von der Optimierung der Agenten in Watsonx Orchestrate bis hin zur Modernisierung von Anwendungen auf IBM Z- und IBM i-Plattformen. Später in diesem Jahr werden wir Premium-Pakete einführen, um Bob um plattformspezifische Funktionen zu erweitern, darunter vorgefertigte Workflows, Domänenexpertise und nahtlose Integrationen über IBM-Plattformen hinweg. Die nächste Phase der Softwarebereitstellung wird durch KI-orchestrierte Systeme definiert, nicht durch isolierte Beschleunigung. Bob wurde entwickelt, um diesen Wandel zu unterstützen. Es arbeitet mit den Teams zusammen, um Planung, Ausführung und Validierung über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg zu verbinden. Erfahren Sie, wie Ihre Teams KI in jeder Phase des Lebenszyklus der Softwareentwicklung einsetzen können. Testen Sie IBM Bob noch heute kostenlos 1 IBM Interne Daten

IBM déploie Bob dans ses environnements de développement; 45% gains de productivité sur des workflows complexes Passer du codage assisté par l’IA à la livraison assistée par l’IA avec IBM Bob Le mois dernier, nous avons présenté IBM Bob. Depuis, les organisations ont déployé Bob dans leurs environnements de développement, non seulement pour écrire du code plus rapidement, mais aussi pour repenser la manière dont les logiciels sont développés à l’échelle de l’entreprise. L’IA a accéléré la génération de code, mais les goulets d’étranglement n’ont jamais été uniquement liés à l’écriture de code. Ils proviennent de la compréhension de systèmes complexes, de la coordination des changements entre les équipes et de la gestion des risques tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). À mesure que les systèmes grandissent, le développement concerne moins les tâches individuelles et davantage la coordination des changements entre des systèmes interconnectés. Cette évolution exige un nouveau modèle où le travail couvre l’ensemble du cycle de vie au lieu de se dérouler en étapes isolées. Pour répondre à cette transition, IBM a développé Bob en réponse aux besoins que les équipes d’entreprise nous ont constamment exprimés. Les organisations ne demandent pas de simples gains de productivité brute. Elles ont besoin de systèmes qui reflètent la manière dont les résultats sont obtenus dans des environnements complexes. Les outils existants résolvent une partie de ce problème, mais obligent toujours les équipes à assembler leurs propres systèmes à partir de différents modèles et outils. Bob a été conçu différemment : comme un partenaire agentique du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), qui intègre l’orchestration, l’exécution et la gouvernance directement dans le processus de développement, aidant les équipes à passer d’outils isolés à une livraison coordonnée. Bob a été créé pour optimiser la qualité, les coûts et les performances, tout en offrant des expériences fiables aux développeurs. Cette approche a déjà fait ses preuves dans la pratique. Au sein d’IBM, Bob a été adopté par plus de 80 000 utilisateurs, et les équipes ont enregistré des gains de productivité de 45 % en moyenne sur des workflows complexes en plusieurs étapes.1 Bob est conçu pour s’adapter à la manière dont les équipes travaillent réellement. Les modes intégré et personnalisé permettent aux développeurs de passer de façon fluide de la planification au codage et aux révisions, tandis que l’intégration MCP connecte Bob aux outils et systèmes sur lesquels les équipes s’appuient déjà. À mesure que le développement se décentralise, le maintien du contexte entre les systèmes reste l’un des principaux défis. En permettant des workflows réutilisables, des règles partagées et une meilleure connaissance du système, Bob aide les équipes à coordonner le changement plus efficacement sans sacrifier la flexibilité. Bob automatise les tâches routinières et facilite les tâches complexes. Concrètement, Bob peut agir comme un développeur junior auprès d’un architecte senior pour accélérer l’exécution, ou comme un architecte senior guidant un développeur junior pour apporter structure, confiance et orientation claire. Alors que l’adoption de l’IA progresse, les entreprises doivent gérer un nombre croissant de compromis entre coûts, performances et confiance. Le défi ne consiste pas seulement à choisir le bon modèle, mais à obtenir de manière cohérente les meilleurs résultats dans un environnement en constante évolution. Au lieu d’exiger des équipes qu’elles s’appuient sur une approche par essais et erreurs pour trouver la bonne combinaison de modèles et de paramètres, Bob utilise une couche d’orchestration multimodèle qui achemine dynamiquement chaque tâche vers le modèle le plus adapté en fonction de la précision, de la performance et du coût.Cela permet aux équipes de se concentrer sur les résultats plutôt que sur la gestion de la sélection des modèles, tout en conservant une approche indépendante des modèles qui s’adapte à mesure que ceux-ci évoluent. Grâce à une tarification transparente et à une visibilité sur l’utilisation et les budgets, les entreprises peuvent aligner leurs dépenses sur les résultats réels. L’IA introduit de nouvelles catégories de risques que les contrôles traditionnels n’étaient pas conçus pour détecter, de l’injection de prompts à l’exposition involontaire de données. Pour relever ce défi, Bob intègre la sécurité directement dans les workflows de développement. La normalisation des prompts permet de prévenir les instructions non sécurisées, tandis que l’analyse des données sensibles et la détection intelligente des secrets mettent les risques en évidence au moment même où le code est écrit. L’application des politiques est continue, garantissant le respect de la gouvernance du développement jusqu’à la livraison. La modernisation des systèmes d’entreprise a toujours nécessité de coordonner les modifications entre les différents référentiels, de réécrire le code par étapes et d’évaluer l’impact par essais et erreurs. Même les petites mises à jour peuvent se répercuter sur les services de manière imprévisible. Bob transforme cette expérience. Il aide les équipes à comprendre les dépendances des systèmes en amont, puis exécute des modifications coordonnées sur le code, les tests et les pipelines dans le cadre d’un processus structuré. Cela permet aux équipes de passer de mises à jour réactives à une modernisation réfléchie à l’échelle du système, y compris dans des environnements hérités tels que Java, COBOL, IBM i et IBM Z. Un exemple d’amélioration de l’efficacité provient de la plateforme RevTech d’IBM, un système critique soutenant nos ventes mondiales et l’engagement client sur des marchés hautement réglementés. Avec des architectures complexes et des exigences de performance strictes, les tests et la validation étaient à la fois à haut risque et soumis à des contraintes de ressources. Bob a été introduit pour aider les équipes à améliorer les tests de performance et de sécurité tout en détectant davantage de défauts et de vulnérabilités. Cela s’est traduit par des gains mesurables en vitesse, en échelle et en efficacité, démontrant comment l’IA peut améliorer à la fois la qualité et la fiabilité des systèmes critiques en entreprise : Ces gains ne se limitent pas à nos équipes internes. Blue Pearl a utilisé Bob pour accélérer la livraison sur sa plateforme BlueApp à fort volume. Ce qui nécessitait habituellement des semaines d’effort d’ingénierie a été réalisé en seulement trois jours, Bob rationalisant l’analyse, le refactoring et la validation au sein des workflows existants. Cela a permis aux équipes d’aller plus vite tout en maintenant la qualité, démontrant comment l’IA peut améliorer la livraison quotidienne sans surcharge supplémentaire. Cela s’est traduit par des gains mesurables en vitesse de livraison et en efficacité d’ingénierie : Dans d’autres environnements, l’impact prend une autre forme. APIS IT a utilisé Bob pour moderniser des systèmes gouvernementaux critiques accumulant des décennies de dette technique, notamment sur des environnements mainframe et .NET. Avec une documentation limitée et des dépendances complexes, Bob a permis une compréhension rapide des systèmes, la documentation automatisée et un refactoring coordonné. Les résultats montrent un changement radical dans l’efficacité de la modernisation : Bob peut s’appuyer sur la puissance du portefeuille IBM pour offrir de meilleurs résultats et un niveau de sophistication accru. Nous constatons déjà des usages concrets où les équipes IBM et leurs clients utilisent Bob pour maximiser la valeur des solutions IBM, qu’il s’agisse d’optimiser des agents dans watsonx Orchestrate ou de moderniser des applications sur les plateformes IBM Z et IBM i. Plus tard cette année, nous introduirons des offres Premium afin d’étendre Bob avec des capacités propres aux plateformes, incluant des workflows préconfigurés, une expertise métier et des intégrations fluides à travers les plateformes IBM. La prochaine phase de la livraison de logiciels sera définie par des systèmes orchestrés par l’IA, et non par une accélération isolée. Bob a été conçu pour accompagner cette transition, collaborant avec les équipes pour relier la planification, l’exécution et la validation tout au long du cycle de vie du développement. Découvrez comment vos équipes peuvent intégrer l’IA à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel. 1 Données internes IBM

Liebherr реализира общи приходи 14 772 млн евро през 2025 г глобално; 2,3% ръст на персонала Факти и цифри - Liebherr През финансовата 2025 година Liebherr реализира общи приходи в размер на 14 772 млн. евро. Това представлява увеличение на годишна база от 150 млн. евро, или 1,0 %. Инвестициите на фирмената група, възлизащи на 1 059 млн. евро, останаха на високото равнище от предходните две години. Развитие на приходите по региони ...

Morgan Stanley Investment Management provides $875 million debt financing to Bridgepointe Technologies, San Mateo, California Morgan Stanley Investment Management Provides $875 Million Debt Financing to Bridgepointe Technologies | Morgan Stanley Morgan Stanley Investment Management announced today that funds managed by Morgan Stanley Private Credit have led an $875 million senior debt financing package for Bridgepointe Technologies (Bridgepointe or the Company), a leading technology advisory and enablement services platform. The debt financing was provided alongside the creation of a continuation vehicle led by Carlyle AlpInvest, alongside an equity investment from existing investor Charlesbank Capital Partners and Bridgepointe management. ...

Alexander Thurow Vortrag Ravensburg, Wirtschaftsmuseum des Landkreises Ravensburg; 98% der Ökonomie betroffen (Anti?) Soziale Medien, KI et al. - Wohin steuert uns die Tech-Branche? Di, 12. Mai. 2026, 19:00 Uhr – 21:15 Uhr | | Ravensburg Kursnummer 12 05 Ort Wirtschaftsmuseum des Landkreises Ravensburg 88212 Ravensburg, Marktstr. 22 Anmeldung erforderlich! Kosten Kursgebühr 7,00 € Referent Thurow, Alexander Veranstalter keb Kreis Ravensburg e.V. ; Kooperationspartner Wirtschaftsmuseum Kreis Ravensburg ; Daten für die Anmeldung erfassen Die Anmeldung bleibt solange unverbindlich bis der Zugangscode , der nach der Datenerfassung an Ihre E-Mail-Adresse gesendet wurde, innerhalb der nächsten 8 Minuten hier eingeben und verifiziert wird . (Bitte ggf. Spam Ordner kontrollieren.) Erst dann ist die Anmeldung abgeschlossen und Sie erhalten eine Bestätigungsemail . Ohne diese “Bestätigungsemail” ist die Anmeldung NICHT gültig. Kosten Kursgebühr 7,00 € Anrede Frau Herr keine Angabe Vorname * Name * E-Mail * Telefon * Rechnungsanschrift Straße * PLZ * Ort * Mitteilung ...

BASF aumenta ulteriormente i prezzi degli additivi per applicazioni plastiche globali; fino al 25% immediatamente in vigore BASF aumenta ulteriormente i prezzi degli additivi per applicazioni plastiche News e comunicati BASF aumenta ulteriormente i prezzi degli additivi per applicazioni plastiche BASF annuncia un ulteriore aumento di prezzo, fino al 25%, per i prodotti del portafoglio globale di antiossidanti, stabilizzanti di processo e stabilizzanti alla luce per applicazioni in plastica. Tale adeguamento si aggiunge all’aumento di prezzo annunciato a marzo ed entrerà in vigore immediatamente. L’aggiornamento dei prezzi è dovuto ai sostanziali aumenti dei costi di approvvigionamento delle materie prime, dell’energia e logistici a seguito del conflitto militare in Medio Oriente. Informazioni sugli additivi per materie plastiche di BASF BASF è fornitore, produttore e partner leader nell’innovazione di additivi per materie plastiche. Il suo portafoglio prodotti completo e innovativo include additivi che garantiscono facilità di lavorazione e resistenza al calore e alla luce per una varietà di polimeri e applicazioni, tra cui articoli stampati, film, fibre, lastre e profili estrusi. Il portafoglio viene costantemente analizzato, valutato e migliorato attivamente per trovare soluzioni che contribuiscano maggiormente alla sostenibilità. Per maggiori informazioni sugli additivi per materie plastiche: www.plasticadditives.basf.com. Informazioni su BASF In BASF creiamo chimica per un futuro sostenibile. La nostra ambizione: essere l’azienda chimica riconosciuta come la migliore nel facilitare la trasformazione sostenibile dei nostri clienti. Combiniamo il successo economico con la tutela dell’ambiente e la responsabilità sociale. I circa 108.000 collaboratori del Gruppo BASF lavorano per contribuire al successo dei clienti, in quasi tutti i settori industriali e Paesi del mondo. Il nostro portafoglio include, come core business, i segmenti Chemicals, Materials, Industrial Solutions e Nutrition & Care mentre i nostri standalone business sono legati ai segmenti Surface Technologies e Agricultural Solutions. BASF ha generato un fatturato di circa 60 miliardi di euro nel 2025. Le azioni BASF sono quotate alla borsa di Francoforte (BAS) e come American Depositary Receipts (BASFY) negli Stati Uniti. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito www.basf.com. L’aggiornamento dei prezzi è dovuto ai sostanziali aumenti dei costi di approvvigionamento delle materie prime, dell’energia e logistici a seguito del conflitto militare in Medio Oriente. Informazioni sugli additivi per materie plastiche di BASF BASF è fornitore, produttore e partner leader nell’innovazione di additivi per materie plastiche. Il suo portafoglio prodotti completo e innovativo include additivi che garantiscono facilità di lavorazione e resistenza al calore e alla luce per una varietà di polimeri e applicazioni, tra cui articoli stampati, film, fibre, lastre e profili estrusi. Il portafoglio viene costantemente analizzato, valutato e migliorato attivamente per trovare soluzioni che contribuiscano maggiormente alla sostenibilità. Per maggiori informazioni sugli additivi per materie plastiche: www.plasticadditives.basf.com. Informazioni su BASF In BASF creiamo chimica per un futuro sostenibile. La nostra ambizione: essere l’azienda chimica riconosciuta come la migliore nel facilitare la trasformazione sostenibile dei nostri clienti. Combiniamo il successo economico con la tutela dell’ambiente e la responsabilità sociale. I circa 108.000 collaboratori del Gruppo BASF lavorano per contribuire al successo dei clienti, in quasi tutti i settori industriali e Paesi del mondo. Il nostro portafoglio include, come core business, i segmenti Chemicals, Materials, Industrial Solutions e Nutrition & Care mentre i nostri standalone business sono legati ai segmenti Surface Technologies e Agricultural Solutions. BASF ha generato un fatturato di circa 60 miliardi di euro nel 2025. Le azioni BASF sono quotate alla borsa di Francoforte (BAS) e come American Depositary Receipts (BASFY) negli Stati Uniti. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito www.basf.com.

Dr. Dan Krause von der Bundeskanzler-Helmut-Schmidt-Stiftung erläutert EU-Sicherheitspolitik am Gymnasium Dörpsweg; Wiedereinsetzung der Wehrpflicht stark diskutiert EU-Projekttag: Sicherheitspolitik im Fokus | Gymnasium Dörpsweg Beim diesjährigen EU-Projekttag, einem bundesweiten Veranstaltungsformat, wurden aktuelle politische Herausforderungen der Europäischen Union für den 10. Jahrgang erlebbar. Mit den Schüler:innen sprach Dr. Dan Krause von der Bundeskanzler-Helmut-Schmidt-Stiftung, der Einblicke in die derzeitige Lage der europäischen Außen- und Sicherheitspolitik gab und mit den Jugendlichen Fragen auch künftiger Entwicklungen erörterte. ...

Die Hisbollah nutzt europäische Finanzsysteme in Europa; Europa zentrale Drehscheibe für Hisbollah-Finanzströme Wie die Hisbollah Europas Systeme nutzt - Stiftung Zukunft CH Wie die Hisbollah Europas Systeme nutzt Wie ein unsichtbares Netz zieht sich ein Geflecht aus illegalen Geldströmen, Firmenkonstrukten und Schattenwirtschaft durch Europa. Es verläuft nicht offen und nicht laut, sondern quer durch Banken, Vereine, Handelswege und digitale Kanäle. Was auf den ersten Blick wie gewöhnliche, wirtschaftliche Aktivität erscheint, entpuppt sich bei näherem Hinsehen als Teil eines komplexen Systems. ...

Sirin Orbital Systems to research with ESA and UMA in Málaga; two-year autonomous inspection and repair project Sirin Orbital Systems to research with ESA and the University of Málaga Sirin Orbital Systems to research with ESA and the University of Málaga Málaga - Sirin Orbital Systems, the European Space Agency (ESA) and the Space Robotics Lab at the University of Málaga are exploring novel methods for inspecting and maintaining space structures using robotized satellites. The research collaboration will last at least two years. ...