IU Internationale Hochschule, weltweite Analyse zur Nutzung von KI-Lernassistenten an Hochschulen; 77.000 Nutzungsdaten analysiert weltweit größte Lernassistenz-Studie

IU Internationale Hochschule, weltweite Analyse zur Nutzung von KI-Lernassistenten an Hochschulen; 77.000 Nutzungsdaten analysiert weltweit größte Lernassistenz-Studie IU: Weltweit größte Analyse zur Nutzung von KI-Lernassistenten an Hochschulen - Silicon Saxony Bitkom: Schule und KI – Große Chancen, ungleiche Voraussetzungen TU Chemnitz: Neuer Masterstudiengang „Technologie und Management in der Halbleiterfertigung“ IU: Weltweit größte Analyse zur Nutzung von KI-Lernassistenten an Hochschulen Juli 2026. Wie nutzen Studierende KI-Lernassistenten tatsächlich? Eine neue Forschungsarbeit der IU Internationalen Hochschule liefert darauf erstmals belastbare Antworten. Für die Studie „Using AI-based Learning Assistants in Higher Education: A Large-Scale Descriptive Analysis“ analysierte das Forschungsteam um Prof. Dr.-Ing. Kristina Schaaff, Dr. Valerie Hekkel und Quintus Stierstorfer anonymisierte Nutzungsdaten von rund 77.000 IU-Fernstudierenden, die den Learning Companion Syntea zum Forschungszeitpunkt nutzten. Damit handelt es sich um die bislang weltweit größte empirische Analyse zur tatsächlichen Nutzung eines dedizierten KI-Lernassistenten im Hochschulkontext. Aktuell steht Syntea mehr als 80.000 Fernstudierenden der IU Internationalen Hochschule sowie ca. 5.000 Lernenden an der IU Akademie zur Verfügung. Telefon: +49 351 8925 886 ...

August 11, 2026

Bitkom survey AI in German schools Germany; 66% see AI as opportunity

Bitkom survey AI in German schools Germany; 66% see AI as opportunity Bitkom: Schools and AI – Great Opportunities, Unequal Conditions - Silicon Saxony Chemnitz University of Technology: New Master’s Program in “Technology and Management in Semiconductor Manufacturing” Needs Assessment Highlights the Need for Action: Virtual Learning Environments Can Targetedly Strengthen Semiconductor Education IU: Study on AI in Higher Education – Students Learn Faster and More Efficiently Bitkom: Schools and AI – Great Opportunities, Unequal Conditions ...

August 11, 2026

DLR entwickelt METIS-KI-Assistenz für Deep-Space-Missionen am GSOC Oberpfaffenhofen; Autarke Deep-Space-Bordführung ohne Echtzeitkontakt

DLR entwickelt METIS-KI-Assistenz für Deep-Space-Missionen am GSOC Oberpfaffenhofen; Autarke Deep-Space-Bordführung ohne Echtzeitkontakt DLR: KI-Assistenz für astronautische Deep-Space-Missionen der Zukunft - Silicon Saxony Fraunhofer IZM: KI wertet Medizinsensoren aus BSI: Nur 1,8 Prozent der Webseitenbetreiber nutzen security.txt – BSI und ACS raten zur Umsetzung DLR: KI-Assistenz für astronautische Deep-Space-Missionen der Zukunft Juli 2026. Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) hat begonnen, eine Antwort auf eine zentrale Frage für die astronautische Raumfahrt der Zukunft zu finden: Wie betreibt man ein Raumfahrzeug auf einer Mission, die tief in den Weltraum vorstößt und die Erde zu weit entfernt ist, als dass man der Crew in Echtzeit von der Erde aus helfen könnte? Eine Möglichkeit könnte ein lernendes, smartes Assistenzsystem wie METIS (Mars Exploration Telemetry-driven Information System) sein – die Idee: eine Art zuverlässige reale Version des fiktionalen „HAL 9000“ aus dem Film „2001 – Odyssee im Weltraum“. An dem Konzept wird dort gearbeitet, wo europäische Raumfahrt seit Jahrzehnten im Alltag betrieben wird – im Nationalen Raumfahrtkontrollzentrum (GSOC) am DLR-Standort Oberpfaffenhofen. Telefon: +49 351 8925 886 ...

August 11, 2026

DLR METIS AI assistance for future deep-space missions at GSOC Oberpfaffenhofen; Onboard autonomy to support crews

DLR METIS AI assistance for future deep-space missions at GSOC Oberpfaffenhofen; Onboard autonomy to support crews DLR: AI Assistance for Future Deep-Space Astronautical Missions - Silicon Saxony Fraunhofer IZM: AI Analyzes Medical Sensors IBM: One in four data breaches is enabled by AI – Data breaches cost German companies an average of 4.25 million euros West Saxon University of Applied Sciences Zwickau: New AI Method—Valid Results Despite Incomplete Measurement Data ...

August 11, 2026

Fraunhofer IGD nimmt leistungsstarken GPU-Cluster in Darmstadt in Betrieb; Datensouveräne KI-Modelle auf eigener Infrastruktur trainierbar in Deutschland

Fraunhofer IGD nimmt leistungsstarken GPU-Cluster in Darmstadt in Betrieb; Datensouveräne KI-Modelle auf eigener Infrastruktur trainierbar in Deutschland Fraunhofer IGD nimmt leistungsstarken GPU-Cluster in Betrieb - Fraunhofer IGD Neue KI-Infrastruktur für datensouveräne Forschung in Deutschland Fraunhofer IGD nimmt leistungsstarken GPU-Cluster in Betrieb Mit einer neuen Hochleistungsrecheninfrastruktur stärken das Fraunhofer IGD und GSI FAIR ihre Zusammenarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen. Der neue GPU-Cluster verbindet die KI-Kompetenz des Fraunhofer IGD mit der energieeffizienten Rechenzentrumsinfrastruktur des Green IT Cube bei GSI ...

August 11, 2026

Fraunhofer IZM AI analysiert medizinische Sensoren in Silicon Saxony; 240 cardiologisch relevante Parameter ableitbar

Fraunhofer IZM AI analysiert medizinische Sensoren in Silicon Saxony; 240 cardiologisch relevante Parameter ableitbar Fraunhofer IZM: AI Analyzes Medical Sensors - Silicon Saxony IBM: One in four data breaches is enabled by AI – Data breaches cost German companies an average of 4.25 million euros West Saxon University of Applied Sciences Zwickau: New AI Method—Valid Results Despite Incomplete Measurement Data Intel: Collaboration with Google Cloud to Accelerate Intel’s AI-Driven Transformation ...

August 11, 2026

Fraunhofer IZM KI wertet Medizinsensoren aus Silicon Saxony; 240 kardiologisch relevante Parameter ableitbar

Fraunhofer IZM KI wertet Medizinsensoren aus Silicon Saxony; 240 kardiologisch relevante Parameter ableitbar Fraunhofer IZM: KI wertet Medizinsensoren aus - Silicon Saxony BSI: Nur 1,8 Prozent der Webseitenbetreiber nutzen security.txt – BSI und ACS raten zur Umsetzung IBM: Jedes vierte Datenleck wird durch KI ermöglicht – Datenlecks kosten deutsche Unternehmen im Schnitt 4,25 Millionen Euro Fraunhofer IZM: KI wertet Medizinsensoren aus August 2026. Mithilfe von KI können medizinische Daten effizienter und genauer ausgewertet werden. Ein am Fraunhofer IZM entwickeltes Sensorsystem zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen wird durch die Einbindung von KI zu einem vielversprechen- den Werkzeug in der Kardiologie. Telefon: +49 351 8925 886 ...

August 11, 2026

HTW Dresden entwickelt CapMon Überwachungssystem für große Kondensatorspeicher in Dresden; Lebensdauerprognose ermöglicht frühzeitigen Austausch

HTW Dresden entwickelt CapMon Überwachungssystem für große Kondensatorspeicher in Dresden; Lebensdauerprognose ermöglicht frühzeitigen Austausch HTWD: Virtuelle Schwungmasse für die Netzsicherheit - Silicon Saxony SAP: Container-Tracking – Wie Echtzeit-IoT-Daten die Supply-Chain optimieren HZDR: Warum selbst kleine, aber häufige Störungen Quantenrechnungen scheitern lassen Wie ein intelligenter Wärmespeicher die Energieversorgung eines ganzen Dorfes effizienter und klimafreundlicher macht HTWD: Virtuelle Schwungmasse für die Netzsicherheit August 2026. Die HTW Dresden entwickelt im Projekt CapMon ein Überwachungssystem für große Kondensatorspeicher, die im Notfall sekundenschnell das Stromnetz stabilisieren sollen. Die Umstellung des Energiesystems auf erneuerbare Energien ist mit erheblichen technischen Herausforderungen verbunden. Eine zentrale Aufgabe besteht darin, die Stabilität der Energieversorgung abzusichern. Während in konventionellen Kraftwerken die physikalische Masse rotierender Generatoren – die Schwungmasse – plötzliche Frequenzschwankungen im Netz kurzzeitig durch seine kinetische Energie ausgleicht, steht diese sogenannte Momentanreserve bei regenerativen Stromerzeugern wie Windkraft- und Solaranlagen nicht zur Verfügung. Deshalb sind Vorkehrungen zu treffen, um auch bei einer möglichen Störung die Netzfrequenz konstant bei 50 Hertz zu halten. Telefon: +49 351 8925 886 ...

August 11, 2026

Lehrkräfte in Deutschland setzen KI im Unterricht ein; 66 Prozent sehen KI als Chance.

Lehrkräfte in Deutschland setzen KI im Unterricht ein; 66 Prozent sehen KI als Chance. Bitkom: Schule und KI – Große Chancen, ungleiche Voraussetzungen - Silicon Saxony TU Chemnitz: Neuer Masterstudiengang „Technologie und Management in der Halbleiterfertigung“ Wechseljahre, Fettverbrennung, Hautalterung: Was moderne Prävention möglich macht Bitkom: Schule und KI – Große Chancen, ungleiche Voraussetzungen August 2026. Die Schülerinnen und Schüler setzen sie längst ein, jetzt ist Künstliche Intelligenz auch bei den Lehrkräften angekommen. Sie nutzen KI für die Unterrichtsvorbereitung, zur Korrektur von Klassenarbeiten oder für die Organisation ihres Berufsalltags. 58 Prozent der Lehrkräfte setzen KI für schulische Zwecke ein. Für eine große Mehrheit überwiegen dabei grundsätzlich die Vorteile: Zwei Drittel (66 Prozent) der Lehrkräfte sehen Künstliche Intelligenz als Chance für die schulische Bildung. 27 Prozent betrachten sie überwiegend, 39 Prozent eher als Chance. Demgegenüber sehen 23 Prozent KI eher als Risiko, 6 Prozent sogar überwiegend als Risiko für die Bildung. Das sind Ergebnisse einer repräsentativen Befragung unter 501 Lehrerinnen und Lehrern der Sekundarstufen I und II in Deutschland, die im Auftrag des Digitalverbands Bitkom durchgeführt wurde. Telefon: +49 351 8925 886 ...

August 11, 2026

Meta Smartglasses in Deutschland; LED-Signal oft nicht erkennbar

Meta Smartglasses in Deutschland; LED-Signal oft nicht erkennbar Endet die Privatsphäre im öffentlichen Raum? (Gastbeitrag von Thomas Fuchs im Tagesspiegel Background) | HmbBfDI Menu zum Einreichen einer Beschwerde Menu schließen Beschwerde oder Hinweis einreichen Datenpanne melden Datenschutzbeauftragten an- Endet die Privatsphäre im öffentlichen Raum? (Gastbeitrag von Thomas Fuchs im Tagesspiegel Background) Der Beitrag ist ursprünglich als Gastbeitrag am 11.08.2026 im Tagesspiegel Background erschienen. Warum die Debatte um Smartglasses so wichtig ist ...

August 11, 2026